※ 본 카테고리의 글은 youtube Sung Kim 강좌, 책 및 다른자료들을 참고하여 작성되었습니다. ※ github: github.com/chaeyeongyoon/DeepLearning_basics chaeyeongyoon/DeepLearning_basics Contribute to chaeyeongyoon/DeepLearning_basics development by creating an account on GitHub. github.com 딥러닝 네트워크 모듈을 여러형태로 쌓아 구성할 수 있습니다. CNN은 다음 그림과 같이 이미지를 일부로 나누어 처리합니다. 즉 작은 영역에 집중하는 것입니다. 다음은 conv layer, ReLU layer을 간단히 설명한 그림입니다. pooling이란? sa..

※ 본 카테고리의 글은 youtube Sung Kim 강좌, 책 및 다른자료들을 참고하여 작성되었습니다. ※ github: github.com/chaeyeongyoon/DeepLearning_basics chaeyeongyoon/DeepLearning_basics Contribute to chaeyeongyoon/DeepLearning_basics development by creating an account on GitHub. github.com ● GD Algorithm (경사 하강법) 간단히 말해 모델 학습 시 cost가 작아지는 방향으로 weights를 조정하는 방법이다. 참고로 bias값도 learning rate와 비슷한 역할을 하며 bias값을 찾을 때도 GD algorithm을 사용한다. ..

※ 본 카테고리의 글은 youtube Sung Kim 모두를 위한 딥러닝 강좌 및 다른 자료들을 참고하여 작성되었습니다. ※ 딥러닝의 궁극적 목표 : Thinking Machine 딥러닝이라 하면 Artificial Neural Network(이하 ANN)이라 말할 수 있다. ANN이란? 인공신경망이라는 말 그대로 우리의 뇌의 시냅스 및 뉴런의 상호작용(logistic regression과 유사하다)에서 아이디어를 얻어 그 구조를 인공적으로 구현해 기계가 스스로 학습할 수 있도록 만든 것이다. perceptron은 Linear Regression, Logistic Regression과 같이 선 또는 2차원 평면을 통해 분류하는 개념이므로 XOR문제를 해결할 수 없었다. (1st AI Winter) 이 문..