Computer vision ღ'ᴗ'ღ(14)
-
DeOldify
Overview ※ fasi.ai의 기술 Decrappification(GAN사용안함) - > DeOldify (GAN + UNet) Proposed Solution Dynamic Unet 기반 ( 공식적 UNet은 아니고 fast.ai에서 구현한..? 것으로 보임) : 기존 U-Net + Self Attention + Spectral Normalization (정확한 건 아니고 추측....) SAGAN Resnet backbone (Pretrained)Unet NoGAN(학습방법) augmentation : 극단적인 밝기/대비 증가로 old/low quality image나 film대한 robustness 높임, 무의미한 노이즈 대한 민감도 줄이기 위한 gaussian noise 추가 transfer ..
2021.05.10 -
yolo v3 형식 data를 yolo v5 형식 data로 변경하기
프로젝트 진행 중 yolo v3를 학습시킨 데이터를 이용해 yolo v5에 학습을 시켜야하는 상황이 생겼습니다. yolov3의 데이터 형식으로 csv를 사용하였는데, csv는 "파일경로 obj1의 xmin, ymin, xmax, ymax, class_id obj2의 xmin, ymin, xmax, ymax ......"의 형식으로 이뤄져 있습니다. yolov5의 데이터 형식은 튜토리얼에 따르면 다음과 같습니다. 사진과 같이 yolov5 디렉토리 옆에 dataset directory가 존재하고, 데이터 디렉토리는 image, labels로 나뉘고 그 안에서 train set과 validation set으로 나누어지는 트리구조를 가졌습니다. 그리고 yaml파일로 데이터를 정의해주는데요, 사진과 같이 trai..
2021.02.23 -
google Open Image dataset 사용해 YOLO training / OID_v3_toolkit 사용하기
github: github.com/chaeyeongyoon/ComputerVision_Study chaeyeongyoon/ComputerVision_Study Contribute to chaeyeongyoon/ComputerVision_Study development by creating an account on GitHub. github.com Google Image dataset은 bounding box가 있는 600여개의 object category 의 bounding box정보를 가진 이미지가 있습니다. 최근에는 training/validation/test set 뿐만 아니라 segmentation도 제공합니다. 한 이미지에 여러 object를 포함한 아주 복잡한 image data set입니다...
2021.01.22 -
keras-yolo3 opensource package
※ 본 글은 강의 및 여러 자료를 참고하여 쓰여진 글입니다. ※ github: github.com/chaeyeongyoon/ComputerVision_Study chaeyeongyoon/ComputerVision_Study Contribute to chaeyeongyoon/ComputerVision_Study development by creating an account on GitHub. github.com 코드와 관련된 것은 github에서만 다루려고 했는데 keras-yolo에 대한 것은 정리해두는게 좋을 것 같아 정리해봅니다. keras에 yolo 공식 API가 없기 때문에 opensource package를 사용합니다. github.com/qqwweee/keras-yolo3 qqwweee/ker..
2021.01.22 -
YOLO
※ 본 글은 강의 및 여러 자료를 참고하여 쓰여진 글입니다. ※ github: github.com/chaeyeongyoon/ComputerVision_Study chaeyeongyoon/ComputerVision_Study Contribute to chaeyeongyoon/ComputerVision_Study development by creating an account on GitHub. github.com YOLO는 이미지 내의 bounding box와 class probability를 single regression problem으로 간주하여, 이미지를 한 번 보는 것으로 object의 종류와 위치를 추측합니다. 가장 최신버전인 YOLO v3은 빠른 속도와 높은 성능을 보여줍니다. v1 v2 v3 ..
2021.01.09 -
SSD Network
※ 본 글은 강의 및 여러 자료를 참고하여 쓰여진 글입니다. ※ github: github.com/chaeyeongyoon/ComputerVision_Study chaeyeongyoon/ComputerVision_Study Contribute to chaeyeongyoon/ComputerVision_Study development by creating an account on GitHub. github.com SSD는 기본적으로 anchor box기반으로, 각 feature map에서 anchor box가 classification 과 detection을 동시에 수행합니다. SSD의 주요 구성 요소는 1. Multi Scale Feature Layer 2. Default Anchor Box ★★★★★ 두..
2021.01.08