Bayesian Modeling
Bayesian Model은 확률을 기반으로 어떤 문제에 대해 결론을 내리는 모델이다. Bayesian Theory를 기반으로 한다 (베이즈정리) Baysian Theory는 사전확률과 사후 확률의 관계를 나타내는 정리이다. Prior Probability (사전 확률) 추가적 정보가 주어지기 전 정보 관측자가 관측을 하기 전에 가지고 있는 확률 분포 Posterior Probability (사후 확률) 추가적 정보가 주어진 상태에서의 사전 확률. = 조건부 확률 사전 확률과 가능도가 주어졌을 때, 관측자는 관측값을 얻은 다음 베이즈 정리에 의해 사후 확률을 얻을 수 있다. ex) 사건A, 사건 B 존재 P(A) = A사건이 발생할 사전확률 B라는 사건은 존재하지만 B대한 정보가 아무것도 없음 P(A|B..
2021.06.17